創新對於(yú)保持業(yè)務相(xiàng)關性和避免業(yè)務中(zhōng)斷的企業(yè)來(lái)說至(zhì)關重(zhòng)要，但是(shì)這些(xiē)創新將會在哪裡出現呢 ？

　　

　　行業(yè)專家認為 ，創新不會發生在雲端 ，而是(shì)在邊緣
。然而 ，邊緣計算也只是(shì)雲計算的一種(zhǒng)延伸 。那麼這意味著(zhe)甚麼？因為雲計算和邊緣計算可能會一起工(gōng)作(zuò)。

　　

　　另外，蘋果公司(sī)日前推出的iPhone X手(shǒu)機採用的面部識別技術(shù)之(zhī)類的技術(shù)是(shì)否會給(gěi)用戶個人(rén)信息帶來(lái)更(gèng)大的風險(xiǎn)，這引起了人(rén)們的關注。

　　

　　在此之(zhī)前，蘋果公司(sī)的智(zhì)能設備使用了指紋識別技術(shù)，而一些(xiē)安卓智(zhì)能設備採用虹膜識別技術(shù)。因此 ，科(kē)幻小(xiǎo)說中(zhōng)的情(qíng)節很快(kuài)成為了科(kē)學(xué)事實。

　　

　　企業(yè)需(xū)要未雨綢繆，尤其是(shì)需(xū)要應(yīng)對五個月後(hòu)生效的歐(ōu)盟“通用數據保護條例(lì)（GDPR）” 。為了確(què)保零售商 、政府機構 、緊急服務機構，以及其他組織不違反法(fǎ)規標準，人(rén)們需(xū)要考慮採用面部識別、車牌識別、車輛傳(chuán)感器等技術(shù)是(shì)否能夠符合GDPR的規定(dìng)和要求(qiú) 。

　　

　　賦予公民權力

　　

　　Index Engines公司(sī)營銷和業(yè)務發展副總裁Jim McGann就這些(xiē)法(fǎ)律規定(dìng)提(tí)出了自己的想法(fǎ) ：“GDPR將個人(rén)數據的權力交(jiāo)給(gěi)了公民。所(suǒ)以，那些(xiē)在歐(ōu)盟（包括美國）開展業(yè)務的公司(sī)必須遵守這個法(fǎ)規 。”

　　

　　他補充說 ，GDPR對於(yú)組織進行數據管(guǎn)理提(tí)出了一個關鍵問(wèn)題。很多時(shí)候，組織很難在他們的系(xì)統(tǒng)或(huò)紙質記(jì)錄中(zhōng)查找個人(rén)數據。而且(qiě)通常他們無法(fǎ)知(zhī)道數據是(shì)否需(xū)要保存、刪除、修改或(huò)糾正。因此，由於(yú)可能面臨巨大的罰金 ，GDPR將把組織的責任推到(dào)一個新的高(gāo)度。

　　

　　不過(guò) ，他提(tí)供了採用相(xiàng)關解決方案的建議 ：“我(wǒ)們提(tí)供信息管(guǎn)理解決方案和應(yīng)用策略來(lái)確(què)保組織的業(yè)務符合數據保護條例(lì) 。需(xū)要對PB級數據進行整理 ，但是(shì)組織對於(yú)存在甚麼樣的數據並沒有真(zhēn)正的理解 。Index Engines公司(sī)通過(guò)查看不同的數據源來(lái)瞭解可以清除的內容(róng)，從而提(tí)供清除這些(xiē)數據的服務 。許多組織可以釋放30％的數據 ，這使得他們可以更(gèng)有效地(dì)管(guǎn)理數據 。一旦組織可以有效地(dì)管(guǎn)理數據 ，他們就可以對其實施(shī)相(xiàng)應(yīng)的策略和措施(shī) ，因為大多數公司(sī)都知(zhī)道甚麼類型的文件包含個人(rén)數據。”

　　

　　清除數據

　　

　　McGann繼續說道 ：“其中(zhōng)大部分(fèn)數據是(shì)非(fēi)常敏感的 ，所(suǒ)以很多公司(sī)不願意談論這些(xiē) ，但是(shì)我(wǒ)們通過(guò)法(fǎ)律咨詢公司(sī)也做(zuò)了很多工(gōng)作(zuò) ，以使組織遵守法(fǎ)規 。”

　　

　　例(lì)如，財富500強電(diàn)子製造商Index Engine公司(sī)完成了數據清理工(gōng)作(zuò) ，該公司(sī)發現其40％的數據不再包含任何商業(yè)價值。因此，該公司(sī)決定(dìng)將其清除 。

　　

　　他指出 ：“這樣可以節省(shěng)數據中(zhōng)心的管(guǎn)理成本：他們通過(guò)清理數據獲得了積極(jí)的結果，但如果是(shì)一家上市公司(sī) ，就不能隨意刪除數據 ，因為存在法(fǎ)規遵從性問(wèn)題。”在某些(xiē)情(qíng)況下(xià) ，需(xū)要保存文件長(zhǎng)達30年(nián) 。他建議 ，“企業(yè)需(xū)要詢問(wèn)這些(xiē)文件是(shì)否具有商業(yè)價值或(huò)任何法(fǎ)規遵從要求(qiú)
。”例(lì)如 ，如果沒有合法(fǎ)的理由保存數據 ，那麼它就可以被刪除 。一些(xiē)公司(sī)也正在將其數據遷(qiān)移到(dào)雲端 ，以便從數據中(zhōng)心刪除數據。

　　

　　在這個過(guò)程中(zhōng) ，很多公司(sī)需(xū)要檢(jiǎn)查數據是(shì)否具有商業(yè)價值 ，以便做(zuò)出他們的數據遷(qiān)移決定(dìng) 。組織需(xū)要考慮他們的文件中(zhōng)存在甚麼內容(róng)——無論是(shì)用於(yú)數據管(guǎn)理、備份和存儲的邊緣計算還是(shì)雲計算。

　　

　　確(què)保信息合規

　　

　　因此 ，重(zhòng)要的是(shì)組織要探索如何防止新技術(shù)被消費者和公民所(suǒ)不喜歡(huān)的方式(shì)使用 ，並考慮如何使用這些(xiē)數據為組織和消費者創造價值，這是(shì)非(fēi)常重(zhòng)要的 。而使用這些(xiē)數據的組織需(xū)要在提(tí)供 、使用、保護 ，以及改進數字服務方面注意信息安全(chéng) 。

　　

　　例(lì)如，面部識別技術(shù)有許多應(yīng)用程序(xù)，其作(zuò)用不僅僅是(shì)允許用戶解鎖智(zhì)能手(shǒu)機上的應(yīng)用程序(xù) ，也可以用於(yú)支付費用 。通過(guò)智(zhì)能手(shǒu)機的面部識別技術(shù) ，其圖像被保存在本地(dì)部署的數據中(zhōng)心中(zhōng)。儘管(guǎn)如此 ，人(rén)們仍然需(xū)要在數據庫上保留一定(dìng)數量的數據 ，而這些(xiē)數據也需(xū)要得到(dào)保護 ，以防止黑客利用個人(rén)數據進行惡意攻擊(jī)。

　　

　　在邊緣計算中(zhōng)的創新

　　

　　隨著(zhe)組織對自主汽車和智(zhì)能城市的投入日益增加，以及自動緊急制動（AEB）等聯網的汽車技術(shù)的發展，2018年(nián)也需(xū)要考慮創新的場所(suǒ)
，以及是(shì)否需(xū)要在法(fǎ)規遵從和創新之(zhī)間取得平衡。

　　

　　此外，越來(lái)越多的人(rén)認為 ，創新將出現在邊緣計算而不是(shì)雲端 ，而邊緣計算只是(shì)雲計算的一種(zhǒng)延伸。即(jí)使數據要靠(kào)近源頭(tóu)進行分(fèn)析 ，大量數據仍然需(xū)要在其他場所(suǒ)進行分(fèn)析 。數據和網絡延遲是(shì)一種(zhǒng)歷史的障礙，人(rén)們希望延遲的影響可以減少或(huò)消除 。

　　

　　邊緣計算可以擴展數據中(zhōng)心的能力 ，允許大量規模(mó)較小(xiǎo)的數據中(zhōng)心來(lái)存儲 、管(guǎn)理和分(fèn)析數據
，同時(shí)允許一些(xiē)數據可以由一個斷開的設備或(huò)傳(chuán)感器進行管(guǎn)理和本地(dì)分(fèn)析（例(lì)如連接的自主汽車） 。一旦出現網絡連接 ，其數據就可以備份到(dào)雲端，以便進一步採取行動。

　　

　　數據加速

　　

　　減少網絡延遲和數據延遲可以改善(shàn)客戶體驗。但是(shì)，由於(yú)數據傳(chuán)輸到(dào)雲端的可能性較大，網絡延遲和數據包丟失可能會對數據吞吐量產生相(xiàng)當大的負面影響 。如果沒有諸如PORTrock IT等機器智(zhì)能解決方案，延遲和數據包丟失的影響可能會抑制數據和備份性能。

　　

　　如果面部識別技術(shù)的數據庫無法(fǎ)快(kuài)速傳(chuán)送公民身份和移民信息 ，這可能會導(dǎo)致機場延誤 ，並可能發生事故或(huò)自動駕駛汽車出現技術(shù)問(wèn)題 。

　　

　　隨著(zhe)自動駕駛汽車技術(shù)的出現 ，汽車產生的數據將會以一種(zhǒng)持續不斷的方式(shì)來(lái)往於(yú)車輛之(zhī)間 。這些(xiē)數據中(zhōng)的一部分(fèn)（例(lì)如關鍵狀態和安全(chéng)數據）需(xū)要快(kuài)速響應(yīng)的週轉，而其他數據則通常是(shì)道路信息，例(lì)如交(jiāo)通流量和行駛速度。自動駕駛汽車通過(guò)4G或(huò)5G網絡將安全(chéng)關鍵數據全(chéng)部發送回(huí)中(zhōng)央雲位置，在開始收到(dào)數據之(zhī)前 ，由於(yú)網絡延遲，可能會在週轉時(shí)增加大量數據延遲 。而目前還沒有簡單而經濟(jì)的方法(fǎ)來(lái)減少網絡間的延遲 。光速是(shì)人(rén)們無法(fǎ)改變的主要因素 。因此，如何有效和高(gāo)效地(dì)管(guǎn)理網絡和數據延遲，這至(zhì)關重(zhòng)要。

　　

　　大量數據的挑戰

　　

　　日立公司(sī)表(biǎo)示，自動駕駛汽車每天將創造大約2PB的數據 。預(yù)計聯網的汽車每小(xiǎo)時(shí)將創建大約25TB字節的數據。考慮到(dào)目前在美國、中(zhōng)國和歐(ōu)洲有8億多輛汽車 。因此 ，在不久的將來(lái)突破10億輛，如果其中(zhōng)一半(bàn)的汽車具備完全(chéng)網絡連接，假設每天平均(jūn)使用3小(xiǎo)時(shí) ，那麼每天將會創造375億千兆字節的數據 。

　　

　　如果像預(yù)期的那樣，大部分(fèn)的新車在21世紀20年(nián)代中(zhōng)期都是(shì)自主駕駛的汽車 ，那麼上述數字就顯得微不足(zú)道了。很明顯，並不是(shì)所(suǒ)有的數據都能夠在沒有一定(dìng)程度的數據驗證(zhèng)和減少的情(qíng)況下(xià)立即(jí)被傳(chuán)送回(huí)雲端。必須有一個折衷的方案，而邊緣計算可以支持這種(zhǒng)技術(shù) ，可以應(yīng)用在自動駕駛車輛 。

　　

　　從物理角度來(lái)看，存儲日益增多的數據將是(shì)一個挑戰。數據的大小(xiǎo)和規模(mó)有時(shí)是(shì)十分(fèn)重(zhòng)要的 。由此產生了每GB成本的財務和經濟(jì)問(wèn)題。例(lì)如，雖然人(rén)們認為電(diàn)動汽車是(shì)未來(lái)的主流 ，但耗(hào)電(diàn)量必然會增加。

　　

　　此外 ，還需(xū)要確(què)保個人(rén)或(huò)設備創建的大量數據不違反數據保護立法(fǎ)也是(shì)必要的 。